바이브컴퍼니

가. 회사의 현황 당사는 2000년 설립 이래 대한민국 인공지능 및 빅데이터 산업의 개척자로서 입지를 공고히 해왔습니다. 과거 인터넷 정보의 효율적 처리에 집중했던 사업 구조를 넘어, 현재는 생성형 AI 기술을 바탕으로 사용자의 의도를 이해하고 능동적으로 과업을 수행하는 AI 에이전트 시대로의 전환을 선도하고 있습니다. 당사는 자체 개발한 한국어 특화 초거대 언어모델(LLM)인 'VAIV GeM'과 독보적인 고신뢰 데이터 자산을 결합하여, 기업과 공공기관의 의사결정을 혁신하는 AX 파트너로서 자리매김하고 있습니다. 2025년 성공적인 사업 구조 재편을 통해 수익성을 강화하였으며, 2026년에는 AI솔루션의 고도화와 글로벌 인플루언서 마케팅 시장 진출을 통해 제2의 도약기를 준비하고 있습니다.

당사는 크게 AI 솔루션과 AI 서비스 양대 축을 중심으로 사업을 전개하고 있습니다. ·AI 솔루션 : B2B 및 B2G 고객을 대상으로 VAIV Agent, VAIV Search, VAIV KMS 등을 구축 및 공급합니다. ·AI 서비스 : 국내 최대, 최초 소셜 데이터 분석 서비스인 썸트렌드와 글로벌 뷰티 인텔리전스 서비스 WHOTAG를 통해 구독형(SaaS) 매출을 창출합니다.

1) AI 솔루션

① VAIV Agent 바이브 에이전트는 스스로 판단하고 업무를 수행하는 실무 중심의 AI입니다. 자연어 기반 인터페이스로 사용자의 복잡한 질의를 정확히 이해하며, 내부 시스템 및 외부 API를 능동적으로 연동해 최적의 결과를 도출합니다. 특히 당사는 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 기술과 MCP(Model Context Protocol, 에이전트를 위한 표준화 프로토콜) 기술을 결합하여, 기업용 AI의 고질적 문제인 환각 현상을 제거하고 실제 업무 수행이 가능한 수준의 완성도를 제공합니다. 당사는 공공 부문에서 입증된 독보적인 기술력과 실증 레퍼런스를 발판 삼아, 이제 제조·법무·금융 등 민간 산업 전반으로 AX(인공지능 전환) 영역을 적극 확장하고 있습니다.

각 고객사의 도메인 환경에 최적화된 맞춤형 에이전트 라인업을 통해 기업의 실질적인 생산성 혁신을 주도하고 있습니다.

② VAIV Search VAIV Search는 표준적인 RAG 모델을 넘어, 시스템의 유연성과 지능형 기능을 극대화한 차세대 솔루션입니다. 검색 프로세스의 각 구성 요소를 모듈화(Modular RAG)하여 비즈니스 환경에 최적화된 조합이 가능하게 했을 뿐 아니라 모듈별 성능을 극대화할 수 있도록 설계되었으며, Ontology RAG, Text2SQL, MCP(Model Context Protocol) 기술을 통합한 Agentic RAG 체계를 구축하여 복잡한 데이터 검색과 실시간 연동 업무를 효과적으로 수행합니다. 최근 AI 시장에서 가장 주목받는 RAG 기술을 집약한 솔루션으로, 방대한 데이터 속에서 정답만을 빠르고 정확하게 찾아냅니다. 2023년, 2024년 초거대 AI 지원사업을 통해 다수의 기관에서 PoC를 진행한 결과, 95% 이상의 만족도를 얻으며 기술력을 입증했습니다.

국회도서관을 비롯한 주요 공공기관에 실제 도입되어 운영 중이며, 이러한 성공 사례를 바탕으로 시장 점유율을 공격적으로 확대하고 있습니다.

③ VAIV KMS VAIV KMS는 상담원을 위한 VAIV SmartHelper에서 한 단계 진화한 AI 기반 지식관리 솔루션입니다. SmartHelper가 키워드 검색 방식으로 지식을 탐색했다면, VAIV KMS는 당사의 AI Search를 결합하여 상담원이 고객과 대화하듯 일상적인 문장형 질의만으로도 수만 페이지의 사내 문서에서 단 몇 초 만에 정확한 답변을 찾아낼 수 있습니다. 더 빠르고 더 정확한 지식 검색으로 상담 품질과 응대 속도를 동시에 높여줍니다. VAIV KMS는 상담원용 지식관리 기능 외에도, 일반 고객의 문의에 직접 대응하는 상담 챗봇을 패키지 형태로 함께 제공합니다.

내부 지식베이스를 그대로 활용하기 때문에 별도 구축 없이도 대고객 자동응대 채널을 빠르게 운영할 수 있습니다. 특히 케이뱅크 고도화 사업 수주를 통해 기술력을 인정받았으며, 이를 기점으로 금융권을 비롯한 민간 시장 전반으로 솔루션 공급을 가속화하고 있습니다.

2) AI 서비스

① 썸트렌드 국내 최대·최초의 소셜 데이터 분석 플랫폼으로, 당사의 견고한 캐시카우 역할을 하고 있습니다. 인스타그램, 유튜브, 뉴스 등 온라인 채널의 데이터를 수집·분석하여 고객에게 비즈니스 인사이트를 제공합니다. Sometrend 서비스는 다음과 같이 구성됩니다. · Sometrend Us : 개인용 데이터 분석 서비스 (B2C) · Sometrend Cloud : 엔터프라이즈용 데이터 분석 서비스 (B2B) · Sometrend Data+ : 데이터 API 및 데이터 상품 서비스 (B2B) · Sometrend MCP : AI 서비스와 썸트렌드 데이터를 연동하는 MCP 기반 대화형서비스 (B2B)

썸트렌드는 개인 이용자 외에 트렌드 변화에 민감한 광고, 식품, 엔터테인먼트 등 다양한 산업군의 선도 기업들을 주요 고객사로 확보하고 있습니다. 특히 범용 빅데이터 분석 플랫폼인 썸트렌드 Us는 2021년부터 2025년까지 연평균 성장률 약 42.1%라는 가파른 우상향 곡선을 그리며 견조한 매출 성장세를 증명하고 있습니다. 특히 B2C 소셜 분석 서비스에서의 독보적인 인지도를 바탕으로, 개인 사용자가 기업용 서비스인 '썸트렌드 Cloud'로 유입되는 선순환 구조를 구축하여 효과적인 업셀링 성과를 거두고 있습니다. 최근 빅데이터 분석에 대한 수요가 대기업을 넘어 중소기업 및 소상공인까지 전방위적으로 확대됨에 따라 시장 전망은 더욱 밝게 전망되고 있습니다.

이에 당사는 2026년 기존 AI서비스에 썸트렌드의 방대한 데이터를 직접 호출하여 활용할 수 있는 '썸트렌드 MCP'를 출시하여 데이터와 AI가 결합된 차세대 구독형(SaaS) 매출 구조를 더욱 공고히 할 계획입니다.

② WHOTAG WHOTAG은 자체 개발한 멀티모달AI 기술을 기반으로 텍스트, 이미지, 동영상을 통합 분석하여 인물의 평판, 영향력, 이미지를 정밀 프로파일링하는 AI 인플루언서 기반 마케팅 및 트렌드 분석 서비스입니다. 트렌드 변화가 빠르고 인플루언서의 영향력이 절대적인 마케팅 영역에서 브랜드 적합도 판단 및 캠페인 효과 예측 도구로 활용되고 있으며, 인플루언서 프로파일링 데이터를 기반으로 소비자 트렌드를 분석하는 리서치 서비스 Glowcast도 함께 제공합니다. 전 세계 100여 개국의 뷰티 소비자를 프로파일링하고 실시간 데이터에 기반한 뷰티 시장 동향을 파악할 수 있는 ‘글로벌 뷰티 인텔리전스 대시보드’ 출시를 통해 국내를 넘어 전세계로 서비스 영역을 확장해나갈 계획입니다.

나. 시장 현황 당사는 2000년부터 자연어처리 기술과 인공지능을 연구해오며 국내 최고의 기술력을 확보했습니다. 당사는 인공지능에 대한 기술력을 바탕으로 파급효과가 큰 시장을 핵심 타깃 시장으로 세분화했습니다.

가) 생성형 AI 시장

① 시장 정의 생성형 AI는 인공지능의 한 분야로서, 기계가 데이터를 학습하여 새로운 정보나 내용을 생성하는 기술을 말합니다. 이는 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 포함하며, 예를 들어 이미지 생성, 텍스트 작성, 영상 생성 등의 작업이 해당됩니다. 생성형AI기술은 사용자의 경험을 직접적으로 변화시키는 동시에, 기존에 사람이 수행하던 콘텐츠 제작과 반복 업무를 자동화함으로써 시간과 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 이러한 이유로 기업들은 생성형AI 도입을 적극적으로 검토하고 있으며 앞으로 지속적으로 성장이 기대되는 시장입니다.

② 시장 분석 생성형 AI 시장은 단순한 기술 트렌드를 넘어 전 산업의 실질적인 비즈니스 혁신을 주도하며, 전례 없는 규모와 속도로 확대되고 있습니다. 2025년부터 2030년까지 한국 생성형 AI 시장은 연평균 49.3%의 성장률을 보이며, 약 3.5조 원의 거대 시장을 형성할 것으로 예상됩니다. 특히 기업 환경에 산재한 방대한 비정형 데이터를 정확하게 탐색하고 활용하는 RAG 기술은 문서 기반의 정밀한 정보 탐색과 콘텐츠 생성이 요구되는 업무 영역에서 필수적인 솔루션으로 자리매김하고 있습니다. 이러한 기술적 토대는 단순 보조 도구를 넘어, 기업의 복잡한 비즈니스 로직을 스스로 판단하고 실행하는 ‘산업별 맞춤형 업무 자동화 에이전트’로 진화하며 전 산업의 AI 전환을 가속화할 전망입니다.

이에 당사는 단순 범용 언어 모델 경쟁에서 벗어나, 자체 개발한 경량화 특화 대규모 언어 모델(sLLM) '바이브 GeM'과 에이전트를 위한 개방형 연결 표준인 'MCP(Model Context Protocol)'를 결합해 차별화를 꾀할 방침입니다. 이를 통해 기업의 내부 데이터를 안전하고 정확하게 연동하는 실무형 AI시장을 선점하고자 합니다. 나) AICC 시장

① 시장 정의 AICC(인공지능 컨택센터)는 음성 인식 및 문장 분석 등 AI기술을 적용하여 고객 대응 업무를 지능화하고 자동화하는 콜센터 시스템입니다. 이 중 AI KMS는 기업 내부에 산재한 방대한 규정과 매뉴얼을 AI가 스스로 구조화하여, 상담사의 문장형 질의에 즉각적인 정답을 찾아 요약해주는 지능형 솔루션을 뜻합니다.

② 시장 분석 고객 응대 및 서비스 산업은 인구 구조 변화로 인한 만성적인 구인난과 인건비 상승에 직면해 있습니다. 이러한 문제는 기존 콜센터 운영 방식을 탈피하고 AICC 및 AI KMS로의 전면적인 전환을 강제하고 있습니다. AICC 도입에 따른 운영 비용 절감 효과가 30%~50%에 달한다는 점이 입증되면서 기업들의 투자회수(ROI) 기간이 비약적으로 단축되었으며, 이에 따라 2030년까지 연평균 23.7%의 높은 성장률을 유지할 것으로 전망됩니다. 당사는 이러한 수요 변화에 발맞춰, 기존 20여 년간 축적한 기업 지식 관리 노하우에 자체 문서 전처리 솔루션인 'DocParser'와 생성형 AI 기반의 AI Search를 결합한 지능형 '바이브 KMS' 솔루션을 전면에 내세울 계획입니다.

특히 금융권 등 대형 고객사들을 대상으로 AI가 탑재된 업셀링 전략을 적극 전개하여 안정적이고 반복적인 매출 구조를 확대해 나갈 것입니다. 다) 소셜 리스닝 시장

① 시장 정의 소셜 리스닝 시장은 인스타그램, 블로그, 커뮤니티 등 외부 온라인 채널에서 실시간으로 쏟아지는 방대한 비정형 데이터를 수집하고, 고도화된 자연어처리 알고리즘을 활용해 소비자의 숨겨진 니즈와 시장 트렌드를 분석하는 서비스 영역입니다.

② 시장 분석 데이터가 핵심 경쟁 원천으로 부상하는 ‘데이터 경제’ 패러다임 속에서, 기업들은 의사결정의 민첩성을 확보하기 위해 외부 데이터 분석에 주목하고 있습니다. 최근에는 생성형 AI를 활용해 대량의 데이터를 스스로 읽고 요약하는 ‘지능형 소셜 리스닝’에 대한 수요가 급증하고 있으며, 기존의 단순 언급량 분석이나 수동적 데이터 수집 도구를 넘어 AI가 자율적으로 분석하고 인사이트를 도출하는 ‘AI 기반 소셜 리스닝 플랫폼’으로의 전환이 요구됩니다. 이를 통해 기업 담당자는 소셜미디어, 뉴스, 댓글 등 수만 건의 언급(Mentions)을 일일이 확인하지 않고도 AI가 정리한 핵심 트렌드와 브랜드 리스크를 실시간으로 파악할 수 있게 됩니다. 이러한 흐름 속에서 소셜 리스닝 시장은 2030년까지 안정적인 성장세를 이어갈 것으로 전망됩니다.

당사는 국내 최대 규모인 530억 건 이상의 비정형 데이터 자산을 무기로, 고객 규모별로 세분화된 썸트렌드 생태계를 고도화하여 이 시장에 적극 대응하고 있습니다. 최근 기업들이 ChatGPT, Gemini, Claude 등 다양한 범용 AI를 비즈니스에 도입하고 있으나, 전문 데이터의 부재와 내외부 데이터 연동의 제약을 겪고 있다는 점에 주목했습니다. 이에 당사는 에이전트 표준화 프로토콜인 MCP를 선제적으로 도입하여, 범용 AI서비스들에 당사의 도메인 특화 빅데이터를 직접 유통시키며 새로운 B2B 비즈니스 기회를 창출할 계획입니다. 라) 인플루언서 마케팅 플랫폼 시장

① 시장 정의 인플루언서 마케팅 플랫폼은 SNS상의 인플루언서의 영향력을 활용하고자 하는 브랜드에게 최적의 크리에이터를 연결해주고, 캠페인 협업 프로세스를 간소화하는 시장입니다. 최근에는 A…